أتمتة العمليات الروبوتية (RPA) - كل ما تحتاج إلى معرفته

الروبوتات المؤتمتة قد تكون أفضل ما يحمله المستقبل؛ ففي اللحظة التي تحدد فيها عملية متكررة ويمكن التنبؤ بها، تكون هناك فرصة لأن تستوفي شروط تحسين آلي باستخدام أتمتة العمليات الروبوتية (RPA). ومع ذلك، فإن عملية التحديد والتنفيذ ليست بهذه البساطة. ولهذا السبب بالتحديد، من المهم جدًا فهم ماهية أتمتة العمليات الروبوتية وما الذي تنطوي عليه في الواقع العملي.

لنلقِ نظرة سريعة على بعض الأمور التي يسيء الناس فهمها بشأن RPA وما أفضل مسار لتجنّب أي التفافات غير ضرورية في عالم أتمتة العمليات الروبوتية.

أتمتة عملية معيبة لن تكون منتجة

على الرغم من أن RPA عملية مؤتمتة، فهذا لا يعني أنك بحاجة إلى أتمتة العمليات المعيبة أيضًا لتعزيز الإنتاجية. عندما تمرّ العمليات المعيبة عبر روبوتات مؤتمتة، فهناك احتمال أن ينتهي بك الأمر إلى عكس هندسة عملية خاطئة أو أن تضيع تمامًا في عملية الأتمتة. لن يؤدي ذلك إلى عمليات أتمتة خاطئة فحسب، بل سيستنزف أيضًا الموارد القائمة للمؤسسة.

RPA لا تطرح أسئلة وتمضي قدمًا فحسب

عندما يُسأل ما المقصود بـ RPA، افهم أنها لا تتعامل جيدًا مع التعقيدات. كل ما تفهمه RPA هو مجموعة من التعليمات التي يجب تنفيذها عند الحاجة. في حال حدوث خطأ، قد تمضي قدمًا بطريقة مُصممة مسبقًا من دون عناء رفع أي إشارات خطأ في المقابل. هل هذه هي الطريقة التي ترغب أن تعمل بها عمليات مؤسستك؟ على الأرجح لا، صحيح؟ يتم ضبط معظم عمليات RPA جيدًا للعمل مع عمليات مدعومة بجداول بيانات، ولكن بما أن الجداول نفسها مليئة بأخطائها الخاصة، يمكنك تخيّل كيف سيكون أداء RPA في مثل هذه الحالة.

المرونة ليست مفتاح نجاح RPA

RPA عملية جامدة وتفتقر إلى المرونة التي تجعلها قصة نجاح مكتملة. بغض النظر عن حجم التغيير، من المرجح أن RPA ليست الحل الذي تبحث عنه في بيئة ديناميكية. التغيير ثابت في عالم التحول الرقمي وخاصة في DevOps. وبما أن المرونة مشكلة في RPA، يحتاج مفهوم الأتمتة بأكمله إلى إعادة الضبط تلقائيًا ليأخذ حتى أصغر تغيير في الاعتبار. أضِف إلى ذلك المستويات العالية من التكلفة، وستفهم أن RPA لا تناسب جميع أنواع أتمتة المؤسسات.

اتخاذ القرارات ليس سمة قوية في RPA

تفتح RPA الإمكانات الأساسية للذكاء الاصطناعي، لكنها ليست ذكية بما يكفي للتكيّف مع تقنيات التعلّم الآلي. حتى وإن تمّت برمجة روبوت محادثة مدعوم بـ RPA لأداء مهام متكررة، فهو ليس ذكيًا بما يكفي ليتأقلم مع احتياجات المؤسسة المتغيرة. صُممت RPA لاتباع مجموعة محددة من التعليمات، لكنها لا تستطيع تنفيذ مهام جديدة أو إجراء تغييرات جديدة بمفردها. وهذا ما يجعل RPA تقصر على المدى الطويل.

RPA لا يمكنها استبدال التدخل البشري

ربما من أفضل ما يميّز RPA أنها لا تستطيع العمل من دون تدخل بشري. قد يعتبر البعض ذلك خطوة ذكية أو اعتمادًا لا غنى عنه، لكن لا يوجد مجال كبير لـ RPA كي تعمل بشكل مستقل. كقاعدة عامة، قد يشعر الناس أن الروبوتات قد تستبدل البشر في نهاية المطاف. ومع ذلك، لا ينطبق ذلك على RPA ببساطة لأنها لا تستطيع العمل ككيان منفصل.

ولتعزيز كفاءة العمليات، قد تحتاج إلى العمل مع خبراء المحتوى الذين يعرفون العمليات جيدًا. وبهذه الطريقة، يمكن تقييم سلبيات قصور العملية بدقة ومعالجتها لاحقًا باستخدام تقنيات RPA.

لا تخلط بين التقنية الروبوتية وRPA

ببساطة، RPA والروبوتات شيئان متباعدان؛ فالروبوتات تعمل ككيانات منفصلة، بينما RPA لغة يمكن كتابتها مع وضع القصور في الحسبان. الفكرة هي شرحها لغير المتخصصين بتفاصيل بسيطة وأساسية كي يفهم الجميع دقائـق لغة الأتمتة. قد تكون لها مستوياتها الخاصة من القصور، لكنها يمكن أن تساعدك على أتمتة بعض العمليات المتكررة الأساسية عند الحاجة. لكن بخلاف ذلك، لا توجد تغييرات تُذكر يمكن أن تقدمها RPA للمؤسسات.

لقد مهدت RPA الطريق للأتمتة. ومع ذلك، في هذا العالم الذي يقوده التعلّم الآلي والذكاء الاصطناعي، لا يمكن لـ RPA أن تكون سوى خطوة أولى نحو مبادرة أتمتة أفضل.