Et sted på en jordbærfarm i Florida er en robot, der kan registrere, plukke og pakke modne bær, i en testfase. Den arbejder hurtigere end menneskehænder, med større præcision og naturligvis uden at blive træt.
Sådanne robotter er også begyndt at vinde indpas i andre områder af landbruget, som ofte er blevet betragtet som en af de mindst teknologiafhængige sektorer. Ifølge analysefirmaet Mordor Intelligence var markedet for landbrugsautomation og mekatronik 3,4 milliarder amerikanske dollars værd i 2018 og kan vokse med en årlig vækstrate (CAGR) på over 24 procent mellem 2019 og 2024.
Flere faktorer driver denne anvendelse af landbrugsautomatisering. Kombineret med metoder som indendørs landbrug kan robotter bidrage til at forbedre afgrødeudbyttet i et miljø, hvor det uforudsigelige klima er ved at blive et stort problem. Manglen på arbejdskraft skader også landmænd over hele kloden.
Landbrug er et segment, der omfatter flere forskellige slags processer. Det betyder, at der er flere ting, som robotter kan gøre her. Her er et kig på de fem vigtigste veje, hvor autonome maskiner gør en forskel.
Høst og plukning
Dette er det mest populære arbejde for robotter i landbruget lige nu. Selvom det at plukke en frugt lyder som en simpel handling, er hele processen med at finde frugt, vide om den er moden nok til at blive plukket, og derefter plukke den uden at tage skade, langt fra enkel. Det kræver en kombination af avanceret maskinsyn, behændige robotfingre og navigationssystemer.
Armen, der plukker frugten, bør være skræddersyet til den slags frugt, den skal plukke. For eksempel kræver hindbær en mere delikat berøring end æbler og appelsiner, hvilket bør opnås med en ordentlig blanding af sensorer, linear actuators til landbrug, og gear vedligeholdes ved optimal konfiguration
Ukrudtsbekæmpelse
Nu er robotter her for forsigtigt at gå gennem marken og sprøjte mikroudbrud af herbicid udelukkende på ukrudt, hvilket begrænser miljøpåvirkningen og forbedrer den samlede effektivitet. Maskinsyn og kunstig intelligens (AI) gør det muligt for disse robotter at skelne ukrudt fra afgrøder. Nogle af disse robotter leveres endda med et andet kamera, der kontinuerligt overvåger virkningen på ukrudtet, når herbicidet er sprøjtet. I årevis har landmænd været afhængige af massesprøjtning med herbicider for at fjerne ukrudt fra deres marker. Afgrøder er genetisk modificeret til at modstå herbiciderne, men processen belaster miljøet, samtidig med at ukrudtet langsomt bliver tolerant over for kemikalier.
Beskæring, udtynding, græsslåning osv.
Ligesom med høst og plukning kræver handlinger som beskæring og udtynding sarte hænder, der ved, hvor de skal skære. Handlinger som græsslåning er lidt mere ligetil, hvilket er grunden til, at vi allerede ser en stor indsats blive gjort for at bringe plæneklipperrobotter på markedet.
Fænotypning
Fænotypning refererer til processen med at vurdere en plantes sundhed ved at observere dens fysiske udseende. Selvom det lyder simpelt, er det en besværlig opgave i store landbrug, hvor hver plante skal undersøges individuelt.
Heldigvis gør robotter dette lettere. Med sensorer som vejrmonitorer og hyperspektrale termiske kameraer kan disse maskiner måle planters dimensioner, som igen kan sendes til en computer, der kan udvikle prædiktive vækstmodeller. Dette vil hjælpe landmænd med at forstå, om en plante kræver særlig opmærksomhed på forhånd.
Sortering og pakning
Fra en landmands perspektiv er dette det sidste trin i produktionen, et trin der kræver omhyggelig håndtering af produktet, samtidig med at korrekt pakning sikres. Disse kan udføres i miljøer med lav temperatur for at sikre, at produkterne holder længere. Robotter er et ideelt værktøj i dette segment, da de i modsætning til mennesker kan arbejde i ethvert miljø.
----- ...
Om forfatteren
Prasanth Aby Thomas har skrevet udførligt om global sikkerhed, automatisering og smarte teknologier industries. He is a Senior Journalist and tech reporter and has worked with several publications in India and abroad. He completed a Masters Degree in International Journalism from the University of Bournemouth, Dorset.