Automatisoitu robotiikka voi olla tulevaisuuden seuraava suuri asia; heti kun tunnistat toistuvan ja ennustettavan prosessin, se saattaa sopia automotive-muodonmuutokseen Robotic Process Automationin avulla. Prosessin tunnistaminen ja käyttöönotto eivät kuitenkaan ole niin yksinkertaisia kuin miltä näyttää. Juuri siksi on tärkeää ymmärtää, mitä robottiprosessiautomaatio on ja mitä se tarkoittaa käytännössä.
Katsotaan nopeasti joitain asioita, jotka RPA:sta usein ymmärretään väärin – ja miten välttää turhat harharetket RPA:n maailmassa.
Virheellisen prosessin automatisointi ei ole tuottavaa
Vaikka RPA on automatisoitu prosessi, se ei tarkoita, että myös virheelliset prosessit kannattaisi automatisoida tuottavuuden lisäämiseksi. Kun virheellisiä prosesseja ajetaan automaattisen robotiikan läpi, vaarana on, että päädytään joko väärän prosessin takaperin suunnitteluun tai eksytään automaatioprosessiin kokonaan. Tämä ei ainoastaan johda vääriin automaatioihin, vaan kuluttaa myös organisaation olemassa olevia resursseja.
RPA ei kysele – se vain jyrää eteenpäin

Kun kysytään, mistä RPA:ssa on kyse, on hyvä ymmärtää, ettei se käsittele monimutkaisuutta kovin hyvin. RPA ymmärtää vain joukon ohjeita, jotka suoritetaan tarpeen mukaan. Virheen sattuessa se saattaa jatkaa eteenpäin ennalta määritellysti vaivaamatta hälyttää virheistä. Haluaisitko organisaatiosi prosessien toimivan näin? Tuskin. Useimmat RPA-prosessit on viritetty toimimaan taulukkolaskentapohjaisten työnkulkujen kanssa, mutta koska taulukot ovat alttiita omille virheilleen, voit kuvitella, miten RPA suoriutuisi tällaisessa tilanteessa.
Joustavuus ei ole RPA:n menestyksen avain
RPA on prosessina jäykkä, eikä sillä ole riittävää joustavuutta ollakseen täydellinen menestystarina. Muutoksen laajuudesta riippumatta RPA ei välttämättä ole oikea ratkaisu dynaamisessa ympäristössä. Muutos on jatkuvaa digitaalisen muutoksen ja erityisesti DevOpsin maailmassa. Koska joustavuus on RPA:lle ongelma, koko automaatiokonseptia on hienosäädettävä huomioimaan jopa pienetkin muutokset. Kun tähän lisätään korkeat kustannukset, ymmärtää, ettei RPA sovi kaikkiin organisaatioiden automaatiotarpeisiin.
Päätöksenteko ei ole RPA:n vahvuus
RPA avaa tekoälyn perustason potentiaalia, mutta ei ole riittävän älykäs omaksuakseen koneoppimisen tekniikoita. Vaikka RPA:lla varustettu chatbot olisi ohjelmoitu toistotehtäviin, se ei ole tarpeeksi älykäs sopeutumaan muuttuneisiin tarpeisiin. RPA on suunniteltu noudattamaan määrättyä ohjesarjaa, mutta se ei pysty suorittamaan uusia tehtäviä tai tekemään muutoksia itsenäisesti. Siksi RPA jää pitkässä juoksussa vajaaksi.
RPA ei voi korvata ihmistä

Ehkä yksi RPA:n parhaista puolista on se, ettei se toimi ilman ihmisen osallistumista. Jotkut voivat pitää tätä fiksuna ratkaisuna tai välttämättömänä riippuvuutena, mutta itsenäiseen toimintaan RPA:lla ei ole juurikaan edellytyksiä. Saatetaan ajatella, että robotiikka korvaa lopulta ihmiset. RPA:n kohdalla näin ei ole, koska se ei toimi erillisenä entiteettinä.
Prosessitehokkuuden parantamiseksi saatat tarvita yhteistyötä aihealueen asiantuntijoiden kanssa – heidän, jotka tuntevat prosessit perin pohjin. Näin voidaan arvioida prosessin puutteiden haitat ja paikata niitä RPA-tekniikoilla.
Älä sekoita robotiikkateknologiaa RPA:han
Yksinkertaisesti: RPA ja robotit ovat eri asioita; robotit toimivat erillisinä yksikköinä, kun taas RPA on kieli, joka voidaan kirjoittaa puutteet huomioiden. Tavoitteena on selittää asia maallikoille yksinkertaisesti, jotta kaikki ymmärtävät automaatiokielen vivahteet. Puutteita toki on, mutta RPA voi auttaa automatisoimaan joitain perustoistoprosesseja tarpeen mukaan. Sen lisäksi RPA ei tarjoa organisaatioille merkittäviä muutoksia.
RPA on raivannut tietä automaatiolle. Koneoppimisen ja tekoälyn ohjaamassa maailmassa RPA on kuitenkin vain ensiaskel kohti parempaa automaatioaloitetta.