Jossain Floridan mansikkatilalla on kokeiluvaiheessa robotti, joka osaa tunnistaa kypsät marjat, poimia ne ja pakata. Se toimii nopeammin kuin ihmiskädet, tarkemmin ja tietenkin väsymättä.
Tällaiset robotit ovat alkaneet tehdä tuloaan myös muille maatalouden osa-alueille, jota on usein pidetty yhtenä vähiten teknologiaan nojaavista sektoreista. Tutkimusyhtiö Mordor Intelligencen mukaan maatalousautomaation ja mekatroniikan markkina oli vuonna 2018 arvoltaan 3,4 miljardia Yhdysvaltain dollaria ja voi kasvaa yli 24 prosentin CAGR-vauhtia vuosien 2019 ja 2024 välillä.
Useat tekijät vauhdittavat maatalousautomaation käyttöönottoa. Yhdistettynä käytäntöihin, kuten sisäviljelyyn, robotit voivat auttaa parantamaan satoja ympäristössä, jossa arvaamaton ilmasto on yhä suurempi huolenaihe. Myös työvoimapula koettelee viljelijöitä ympäri maailmaa.
Maatalous on segmentti, joka sisältää monenlaisia prosesseja. Tämä tarkoittaa, että robotit voivat tehdä täällä useita asioita. Tässä katsaus viiteen pääalueeseen, joilla autonomiset koneet tekevät vaikutusta.
Sadonkorjuu ja poiminta
Tämä on tällä hetkellä robottien suosituin työ maataloudessa. Vaikka hedelmän poimiminen kuulostaa yksinkertaiselta, koko prosessi – hedelmän löytäminen, kypsyyden arviointi ja poimiminen sitä vahingoittamatta – on kaikkea muuta kuin helppoa. Se vaatii yhdistelmän kehittynyttä konenäköä, näppäriä robottisormia ja navigointijärjestelmiä.
Hedelmän poimivan varren tulisi olla räätälöity sille hedelmätyypille, jota sen on tarkoitus poimia. Esimerkiksi vadelmat vaativat herkemmän otteen kuin omenat ja appelsiinit. Tämä tulee saavuttaa sopivalla yhdistelmällä sensoreita, lineaarisia toimilaitteita maatalouteen ja optimaalisesti konfiguroituja hammaspyöriä.
Rikkakasvien torjunta
Nyt robotit kulkevat pellolla huolellisesti ja ruiskuttavat pelkille rikkakasveille pieniä mikrosuihkuja torjunta-ainetta, mikä vähentää ympäristövaikutuksia ja parantaa tehokkuutta. Konenäkö ja tekoäly (AI) auttavat näitä robotteja erottamaan rikkakasvit viljelykasveista. Joissakin roboteissa on jopa toinen kamera, joka valvoo jatkuvasti torjunta-aineen vaikutusta rikkakasviin ruiskutuksen jälkeen. Viljelijät ovat vuosien ajan turvautuneet massaruiskutuksiin poistaakseen rikkakasvit pelloiltaan. Viljelykasveja muokataan geneettisesti kestämään torjunta-aineita, mutta prosessi kuormittaa ympäristöä ja tekee rikkakasveista vähitellen kemikaaleille kestävämpiä.
Leikkaus, harvennus, niitto jne.
Samoin kuin sadonkorjuu ja poiminta, myös leikkaus ja harvennus vaativat herkän otteen ja tiedon siitä, mistä leikataan. Niitto on hieman suoraviivaisempaa, minkä vuoksi ruohonleikkuurobotteja tuodaan jo vauhdilla markkinoille.
Fenotyypitys
Fenotyypitys tarkoittaa kasvin terveyden arviointia sen fyysisen olemuksen perusteella. Vaikka se kuulostaa yksinkertaiselta, suurilla tiloilla tämä on työlästä, sillä jokainen kasvi on tarkasteltava erikseen.
Onneksi robotit helpottavat tätä. Sääantureiden ja hyperspektristen lämpökameroiden kaltaisten sensorien avulla nämä koneet voivat mitata kasvien mittoja, jotka voidaan syöttää tietokoneelle kasvun ennustemallien laatimiseksi. Tämä auttaa viljelijöitä ymmärtämään etukäteen, tarvitseeko kasvi erityistä huomiota.
Lajittelu ja pakkaus
Viljelijän näkökulmasta tämä on tuotannon viimeinen vaihe, jossa tuotetta on käsiteltävä huolellisesti ja varmistettava oikea pakkaus. Työ voidaan tehdä matalissa lämpötiloissa, jotta tuotteet säilyvät pidempään. Robotit ovat ihanteellinen työkalu tässä segmentissä, sillä toisin kuin ihmiset, ne voivat työskennellä kaikentyyppisissä ympäristöissä.
------------------------------------------------------------------------------------------------------------
Tietoa kirjoittajasta
Prasanth Aby Thomas on kirjoittanut laajasti globaalista turvallisuudesta, automaatiosta ja älyteknologioista. Hän on vanhempi toimittaja ja tekniikkatoimittaja, ja hän on työskennellyt useiden julkaisujen kanssa Intiassa ja ulkomailla. Hän suoritti kansainvälisen journalismin maisterin tutkinnon Bournemouthin yliopistossa, Dorsetissa.