Robotisk prosessautomatisering (RPA) – Alt du trenger å vite

Automatisert robotikk kan være det nest beste i fremtiden; i det øyeblikket du identifiserer en prosess som er repeterende og forutsigbar, er sjansen stor for at den kan kvalifisere for en bilforvandling ved hjelp av robotisk prosessautomatisering. Imidlertid er ikke identifiserings- og implementeringsprosessen så enkel som den ser ut til. Nettopp derfor er det svært viktig å forstå hva robotisk prosessautomatisering handler om og hva det innebærer i den virkelige verden.

La oss ta en rask titt på noen av tingene folk tar feil om RPA, og hva som er den beste veien å gå for å unngå unødvendige avstikkere fra robotprosessautomatiseringens verden.

Å automatisere en feilaktig prosess vil ikke være produktivt

Selv om RPA er en automatisert prosess, betyr det ikke at du også må automatisere feil prosesser for å øke produktiviteten. Når feil prosesser behandles gjennom automatisert robotikk, er sjansen stor for at du enten ender opp med å reversere feil prosess eller går deg fullstendig vill i automatiseringsprosessen. Dette vil ikke bare føre til feil prosessautomatisering, men også uttømme organisasjonens eksisterende ressurser.

RPA stiller ingen spørsmål og bare pløyer fremover

Når man spør seg hva RPA handler om, må man forstå at det ikke håndterer kompleksitet så godt. Alt RPA forstår er et sett med instruksjoner som må utføres når det er nødvendig. Ved en feil kan det hende at det bare går fremover på en forhåndsdesignet måte, uten å bry seg med å varsle noen feil i tillegg. Er det slik du ønsker at organisasjonens prosesser skal fungere? Ikke sant? De fleste RPA-prosesser er godt innstilt på å jobbe med regnearkdrevne prosesser, men siden regneark er fulle av sine egne feil, kan man forestille seg hvordan RPA ville fungert i en slik situasjon.

Fleksibilitet er ikke nøkkelen til RPAs suksess

RPA er en rigid prosess, og den mangler fleksibiliteten til å gjøre den til en komplett suksesshistorie. Uansett omfanget av endringen, er sjansen stor for at RPA ikke er løsningen du leter etter i et dynamisk miljø. Endring er en konstant i den digitale transformasjonens verden, og spesielt i DevOps. Siden fleksibilitet er et problem med RPA, må hele automatiseringskonseptet justeres automatisk for å ta hensyn til selv den minste endringen. Legg til de høye kostnadsnivåene til listen over problemer, og du vil forstå at RPA ikke er godt egnet for alle typer organisasjonsautomatisering.

Det å ta beslutninger er ikke en sterk egenskap ved RPA

RPA frigjør det grunnleggende potensialet til kunstig intelligens, men den er ikke smart nok til å tilpasse seg teknikkene til maskinlæring. Selv om en RPA-aktivert chatbot er programmert til å utføre repeterende oppgaver, er den ikke smart nok til å tilpasse seg skiftende organisasjonsbehov. RPA er innrettet til å følge et foreskrevet sett med instruksjoner, men den kan ikke utføre nye oppgaver eller gjøre nye endringer på egenhånd. Dette er det som gjør at RPA ikke fungerer i det lange løp.

RPA kan ikke erstatte menneskelig inngripen

Noe av det beste med RPA er nok at det ikke kan fungere uten menneskelig inngripen. Selv om noen kanskje kaller det et smart trekk, eller en uunnværlig avhengighet, er det ikke mye rom for at RPA kan fungere uavhengig. Som regel kan folk føle at robotikk kan erstatte mennesker etter hvert. Imidlertid er det ikke slikt tilfelle med RPA, rett og slett fordi det ikke kan fungere som en separat enhet.

For å drive prosesseffektivitet kan det være nødvendig å samarbeide med fageksperter som kjenner prosessene inngående. Dette betyr at man kan bedømme ulempene ved en prosess mangler og utdype dem ytterligere ved hjelp av RPA-teknikker.

Ikke forveksle robotteknologi med RPA

Enkelt sagt er RPA og roboter forskjellige ting. Mens roboter fungerer som separate enheter, er RPA et språk som kan skrives med tanke på manglene. Tanken er å forklare lekfolk i enkle, grunnleggende detaljer, slik at alle kan forstå nyansene i automatiseringsspråket. Det kan ha sine egne mangler, men det kan hjelpe deg med å automatisere noen av de grunnleggende repeterende prosessene om nødvendig. Men bortsett fra det er det absolutt ingen endringer RPA kan tilby organisasjoner.

RPA har banet vei for automatisering. I denne verdenen drevet av maskinlæring og kunstig intelligens kan RPA imidlertid bare være et springbrett mot et bedre automatiseringsinitiativ.