Někde na jahodové farmě na Floridě je ve zkušební fázi provoz robota, který dokáže detekovat zralé bobule, sbírat je a balit. Pracuje rychleji než lidské ruce, s větší přesností a samozřejmě bez únavy.
Takoví roboti si začali pronajímat cestu i do dalších oblastí zemědělství, které bylo často považováno za jedno z nejméně technologicky závislých odvětví. Podle výzkumné firmy Mordor Intelligence dosáhl trh s automatizací zemědělství a mechatronikou v roce 2018 hodnoty 3,4 miliardy USD a v letech 2019 až 2024 by mohl růst složenou roční mírou růstu přesahující 24 procent.
Toto zavádění automatizace zemědělství je poháněno několika faktory. V kombinaci s postupy, jako je zemědělství v interiéru, by roboti mohli pomoci zlepšit výnosy plodin v prostředí, kde se nepředvídatelné klima stává velkým problémem. Nedostatek pracovních sil také poškozuje zemědělce po celém světě.
Zemědělství je segment, který zahrnuje několik různých druhů procesů. To znamená, že roboti zde mohou dělat několik věcí. Zde je pohled na pět hlavních oblastí, kde autonomní stroje mají dopad.
Sklizeň a sběr
Toto je v současnosti nejoblíbenější práce pro roboty v zemědělství. I když trhání ovoce zní jako jednoduchý úkon, celý proces nalezení ovoce, poznání, zda je dostatečně zralé ke sklizni, a následného sklizně bez poškození zdaleka není jednoduchý. Vyžaduje kombinaci pokročilého strojového vidění, obratných robotických prstů a navigačních systémů.
Paže, která sbírá ovoce, by měla být uzpůsobena pro daný druh ovoce. Například maliny potřebují jemnější kůru než jablka a pomeranče, čehož by se mělo dosáhnout správnou kombinací... senzory, linear actuators pro zemědělstvía rychlostní stupně udržované na optimální konfigurace
Hubení plevele
Nyní jsou tu roboti, kteří opatrně procházejí polem a rozprašují mikrodávky herbicidu pouze na plevel, čímž omezují dopad na životní prostředí a zlepšují celkovou efektivitu. Strojové vidění a umělá inteligence (AI) umožňuje těmto robotům rozlišovat plevel od plodin. Některé z těchto robotů jsou dokonce vybaveny druhou kamerou, která po postřiku herbicidem nepřetržitě sleduje dopad na plevel. Zemědělci se po léta spoléhali na hromadné postřikování herbicidy, aby odstranili plevel ze svých polí. Plodiny jsou geneticky modifikovány, aby herbicidům odolaly, ale tento proces si vybírá svou daň na životním prostředí a zároveň postupně činí plevel odolným vůči chemikáliím.
Prořezávání, prořezávání, sekání atd.
Podobně jako sklizeň a sběr, i úkony jako prořezávání a probírka vyžadují jemné ruce, které vědí, kde řezat. Úkony jako sekání jsou o něco jednodušší, a proto již nyní vidíme velké úsilí o uvedení robotických sekaček trávníku na trh.
Fenotypizace
Fenotypizace označuje proces posuzování zdravotního stavu rostliny pozorováním jejího fyzického vzhledu. I když to může znít jednoduše, ve velkých farmách, kde je nutné každou rostlinu zkoumat jednotlivě, je to zdlouhavý úkol.
Naštěstí to roboti usnadňují. Díky senzorům, jako jsou monitory počasí a hyperspektrální termokamery, mohou tyto stroje měřit rozměry rostlin, které lze následně přenášet do počítače, jenž dokáže vyvinout prediktivní modely růstu. To pomůže zemědělcům předem pochopit, zda rostlina vyžaduje zvláštní pozornost.
Třídění a balení
Z pohledu farmáře se jedná o poslední krok výroby, který vyžaduje pečlivé zacházení s produktem a zároveň zajištění správného balení. Tyto manipulace mohou být prováděny v prostředí s nízkými teplotami, aby produkty vydržely déle. Roboti jsou v tomto segmentu ideálním nástrojem, protože na rozdíl od lidí mohou pracovat v jakémkoli prostředí.
----------------------------------------------------------------------------------------------------------------------------
O autorovi
Prasanth Aby Thomas rozsáhle psal o globální bezpečnost, automatizace a chytré technologie industries. He is a Senior Journalist and tech reporter and has worked with several publications in India and abroad. He completed a Masters Degree in International Journalism from the University of Bournemouth, Dorset.