Robotska avtomatizacija procesov (RPA) - Vse, kar morate vedeti

Avtomatizirana robotika je morda naslednja velika stvar; v trenutku, ko prepoznate proces, ki je ponovljiv in predvidljiv, obstaja velika verjetnost, da se lahko s pomočjo robotske avtomatizacije procesov kvalificira za avtomobilsko preobrazbo. Vendar proces prepoznavanja in uvedbe ni tako preprost, kot se zdi. Prav zato je zelo pomembno razumeti, kaj robotska avtomatizacija procesov pomeni in kaj prinaša v resničnem svetu.

Na hitro si oglejmo nekaj stvari, ki jih ljudje pri RPA pogosto razumejo narobe, ter katera je najboljša pot, da se v svetu robotske avtomatizacije procesov izognete nepotrebnim obvozom.

Avtomatizacija pomanjkljivega procesa ne bo produktivna

Čeprav je RPA avtomatiziran proces, to ne pomeni, da morate zaradi večje produktivnosti avtomatizirati tudi pomanjkljive procese. Ko pomanjkljive procese obdelujete z avtomatizirano robotiko, obstaja verjetnost, da boste bodisi izvajali povratno inženirstvo nad napačnim procesom bodisi se v procesu avtomatizacije povsem izgubili. To ne vodi le do napačnih avtomatizacij procesov, temveč tudi izčrpava obstoječe vire organizacije.

RPA ne sprašuje in samo rine naprej

Ko nekdo vpraša, kaj je RPA, vedite, da se s kompleksnostjo ne spoprijema najbolje. RPA razume zgolj nabor navodil, ki jih je treba po potrebi izvesti. V primeru napake lahko preprosto rine naprej na vnaprej določen način, ne da bi si belil glave z dvigovanjem opozoril o napakah. Je to način, kako želite, da delujejo vaši organizacijski procesi? Verjetno ne, kajne? Večina RPA-procesov je dobro prilagojena za delo s procesi, ki jih poganjajo preglednice, vendar ker so preglednice obremenjene s svojim naborom napak, si lahko predstavljate, kako bi se RPA odrezal v takšni situaciji.

Prožnost ni ključ do uspeha RPA

RPA je kot proces tog in mu manjka prožnosti, da bi postal popolna uspešna zgodba. Ne glede na velikost spremembe obstaja velika verjetnost, da RPA v dinamičnem okolju ni rešitev, ki jo iščete. Sprememba je stalnica v svetu digitalne preobrazbe in še posebej pri DevOps. Ker je prožnost pri RPA težava, je treba celoten koncept avtomatizacije samodejno prilagoditi tako, da upošteva tudi najmanjše spremembe. Če na seznam težav dodate še visoke stroške, boste razumeli, da RPA ni primeren za vse vrste organizacijske avtomatizacije.

Sprejemanje odločitev ni močna plat RPA

RPA odklepa osnovni potencial umetne inteligence, vendar ni dovolj pameten, da bi se prilagodil tehnikam strojnega učenja. Čeprav je klepetalnik z omogočenim RPA programiran za izvajanje ponavljajočih se nalog, ni dovolj pameten, da bi se prilagodil spreminjajočim se potrebam organizacije. RPA je zasnovan za sledenje predpisanemu naboru navodil, sam pa ne more izvajati novih nalog ali uvajati novih sprememb. To je tisto, zaradi česar RPA na dolgi rok zaostaja.

RPA ne more nadomestiti človeškega posredovanja

Verjetno ena najboljših lastnosti RPA je, da brez človeškega posredovanja ne more delovati. Nekateri bi to lahko označili za pametno potezo ali nujno odvisnost, vendar RPA nima veliko manevrskega prostora za samostojno delovanje. Praviloma bi lahko ljudje menili, da bo robotika sčasoma nadomestila ljudi. Vendar to pri RPA ne drži, preprosto zato, ker ne more delovati kot samostojni subjekt.

Da bi povečali učinkovitost procesov, boste morda morali sodelovati s strokovnjaki za posamezna področja, ki procese temeljito poznajo. Tako je mogoče ustrezno presoditi slabosti procesa in jih nato odpraviti s tehnikami RPA.

Robotske tehnologije ne zamenjujte z RPA

Preprosto povedano, RPA in roboti so si povsem nasprotni; medtem ko roboti delujejo kot ločene entitete, je RPA jezik, ki ga je mogoče zapisati ob upoštevanju pomanjkljivosti. Ideja je, da se laikom razloži v preprostih, osnovnih podrobnostih, da lahko vsak razume nianse jezika avtomatizacije. Morda ima svoje pomanjkljivosti, vendar vam lahko po potrebi pomaga avtomatizirati nekatere osnovne ponavljajoče se procese. A poleg tega RPA organizacijam ne more ponuditi nobenih sprememb.

RPA je tlakoval pot avtomatizaciji. Vendar lahko v svetu, ki ga poganjata strojno učenje in umetna inteligenca, RPA služi le kot odskočna deska do boljše pobude za avtomatizacijo.