אוטומציה של תהליכים רובוטיים (RPA) - כל מה שצריך לדעת

רובוטיקה אוטומטית עשוי להיות הדבר הטוב הבא של העתיד; ברגע שתזהו תהליך שחוזר על עצמו וצפוי, רוב הסיכויים שהוא יוכל להעפיל ל... שיפוץ רכב באמצעות אוטומציה של תהליכים רובוטיים. עם זאת, תהליך הזיהוי והיישום אינו פשוט כפי שהוא נראה. מסיבה זו בדיוק, חשוב מאוד להבין מהי אוטומציה של תהליכים רובוטיים ומה היא כרוך בעולם האמיתי.

בואו נסתכל במהירות על כמה מהדברים שאנשים טועים לגבי RPA ומהי הדרך הטובה ביותר להימנע מכל סטייה מיותרת מעולם אוטומציה של תהליכים רובוטיים.

אוטומציה של תהליך פגום לא תהיה פרודוקטיבית

בעוד ש-RPA הוא תהליך אוטומטי, אין זה אומר שצריך להפוך תהליכים פגומים לאוטומטיים גם כדי להגביר את הפרודוקטיביות. כאשר תהליכים פגומים מעובדים באמצעות רובוטיקה אוטומטית, סביר להניח שתבצעו הנדסה הפוכה של התהליך הלא נכון או שתאבדו לחלוטין בתהליך האוטומציה. זה לא רק יוביל לאוטומציות תהליכים שגויות, אלא גם ימצה את המשאבים הקיימים של הארגון.

RPA לא שואלת שאלות ופשוט ממשיכה הלאה

כששואלים מהו RPA, יש להבין שהוא לא מתמודד טוב עם מורכבויות. כל מה ש-RPA מבין הוא סט של הוראות, שיש לבצע בעת הצורך. במקרה של שגיאה, הוא עשוי פשוט להמשיך בצורה מתוכננת מראש, מבלי לטרוח להעלות דגלי שגיאה כלשהם. האם כך הייתם רוצים שהתהליכים הארגוניים שלכם יתפקדו? כנראה שלא, נכון? רוב תהליכי ה-RPA מכוונים היטב לעבודה עם תהליכים המופעלים על ידי גיליונות אלקטרוניים, אך מכיוון שגיליונות אלקטרוניים כרוכים בסט שגיאות משלהם, אתם יכולים לדמיין כיצד RPA יפעל במצב כזה.

גמישות אינה המפתח להצלחת RPA

RPA הוא תהליך נוקשה וחסר לו הגמישות להפוך אותו לסיפור הצלחה מוחלט. לא משנה גודל השינוי, רוב הסיכויים ש-RPA אינו הפתרון שאתם מחפשים בסביבה דינמית. שינוי הוא דבר קבוע בעולם הטרנספורמציה הדיגיטלית ובמיוחד ב-DevOps. מכיוון שגמישות היא בעיה ב-RPA, יש לכוונן את כל מושג האוטומציה באופן אוטומטי כדי לקחת בחשבון אפילו את השינוי הקטן ביותר. הוסיפו את רמות העלות הגבוהות לרשימת הבעיות, ותבינו ש-RPA אינו מתאים לכל סוגי האוטומציה הארגונית.

קבלת החלטות אינה מאפיין חזק של RPA

RPA משחרר את הפוטנציאל הבסיסי של בינה מלאכותית, אך הוא אינו חכם מספיק כדי להסתגל לטכניקות של למידת מכונה. למרות שצ'אט בוט התומך ב-RPA תוכנת לבצע משימות חוזרות, הוא אינו חכם מספיק כדי להסתגל לצרכים הארגוניים המשתנים. RPA מכוון לפעול לפי הוראות קבועות מראש, אך הוא אינו יכול לבצע משימות חדשות או לבצע שינויים חדשים בעצמו. זה מה שגורם ל-RPA להיכשל בטווח הארוך.

RPA לא יכול להחליף התערבות אנושית

כנראה שאחד הדברים הטובים ביותר ב-RPA הוא שהוא לא יכול לתפקד ללא התערבות אנושית. בעוד שחלק עשויים לכנות זאת צעד חכם, או תלות הכרחית, אין הרבה מרחב ל-RPA לתפקד באופן עצמאי. ככלל, אנשים עשויים לחשוב שרובוטיקה עשויה להחליף את בני האדם בסופו של דבר. עם זאת, אין מקרה כזה עם RPA, פשוט משום שהוא לא יכול לתפקד כישות נפרדת.

על מנת להניע את יעילות התהליכים, ייתכן שתצטרכו לעבוד עם מומחים בתחום שמכירים את התהליכים לעומק. כך, ניתן לשפוט בצורה נכונה את החסרונות של תהליך ולפרט אותם עוד יותר באמצעות טכניקות RPA.

אל תבלבלו בין טכנולוגיה רובוטית ל-RPA

במילים פשוטות, RPA ורובוטים הם שני אלמנטים שונים זה מזה; בעוד שרובוטים פועלים כישויות נפרדות, RPA היא שפה שניתן לכתוב תוך התחשבות בחסרונותיה. הרעיון הוא להסביר למשתמשים את המילה בפרטים פשוטים ובסיסיים, כך שכולם יוכלו להבין את הניואנסים של שפת האוטומציה. אולי יש לה רמת חסרונות משלה, אבל היא יכולה לעזור לכם להפוך חלק מהתהליכים החוזרים על עצמם לאוטומטיים במידת הצורך. אבל מלבד זאת, אין שום שינוי ש-RPA יכול להציע לארגונים.

RPA סללה את הדרך לאוטומציה. עם זאת, בעולם זה המונע על ידי למידת מכונה ובינה מלאכותית, RPA יכול להיות רק אבן דרך לקראת יוזמת אוטומציה טובה יותר.