Robotyzacja procesów (RPA) – wszystko, co musisz wiedzieć

Zautomatyzowana robotyka może być kolejnym wielkim krokiem w przyszłość; w chwili, gdy zidentyfikujesz proces powtarzalny i przewidywalny, istnieje duża szansa, że kwalifikuje się do motoryzacyjnej metamorfozy z użyciem Robotic Process Automation. Jednak proces identyfikacji i wdrożenia nie jest tak prosty, jak się wydaje. Dlatego tak ważne jest zrozumienie, czym jest automatyzacja procesów robotycznych i co oznacza w praktyce.

Przyjrzyjmy się szybko rzeczom, które ludzie często mylą w kontekście RPA, oraz najlepszej drodze, by uniknąć zbędnych objazdów w świecie Robotic Process Automation.

Automatyzowanie wadliwego procesu nie będzie produktywne

Choć RPA to proces zautomatyzowany, nie oznacza to, że dla zwiększenia produktywności należy automatyzować także błędne procesy. Gdy wadliwe procesy trafią do zautomatyzowanej robotyki, możesz skończyć z inżynierią odwrotną niewłaściwego procesu albo całkowicie pogubić się w samej automatyzacji. To nie tylko doprowadzi do automatyzacji złych procesów, ale też wyczerpie istniejące zasoby organizacji.

RPA nie zadaje pytań i po prostu brnie naprzód

Zapytany o to, czym jest RPA, pamiętaj, że nie najlepiej radzi sobie złożonością. RPA rozumie zestaw instrukcji, które należy wykonać, gdy zajdzie taka potrzeba. W przypadku błędu może po prostu brnąć dalej zgodnie z zaprojektowanym schematem, nie fatygując się zgłaszaniem alertów. Czy tak właśnie chcesz, by działały procesy w Twojej organizacji? Raczej nie, prawda? Większość wdrożeń RPA jest dobrze dostrojona do pracy z procesami opartymi na arkuszach kalkulacyjnych, ale ponieważ same arkusze obarczone są własnym zestawem błędów, możesz sobie wyobrazić, jak RPA poradzi sobie w takiej sytuacji.

Elastyczność nie jest kluczem do sukcesu RPA

RPA jako proces jest sztywna i brakuje jej elastyczności, by była pełnym sukcesem. Niezależnie od skali zmian, w dynamicznym środowisku RPA często nie będzie rozwiązaniem, którego szukasz. Zmiana to stały element transformacji cyfrowej, zwłaszcza w DevOps. Ponieważ elastyczność stanowi problem w RPA, całą koncepcję automatyzacji trzeba „dostroić”, by uwzględniała nawet najmniejsze zmiany. Dodaj do listy wysoki koszt, a zrozumiesz, że RPA nie nadaje się do wszystkich rodzajów automatyzacji w organizacji.

Podejmowanie decyzji nie jest mocną stroną RPA

RPA odblokowuje podstawowy potencjał sztucznej inteligencji, ale nie jest na tyle „inteligentna”, by adaptować techniki uczenia maszynowego. Nawet jeśli chatbot z RPA został zaprogramowany do wykonywania powtarzalnych zadań, nie potrafi wystarczająco sprawnie dostosowywać się do zmieniających się potrzeb organizacji. RPA jest nastawiona na postępowanie według z góry określonego zestawu instrukcji i nie potrafi samodzielnie wykonywać nowych zadań ani wprowadzać zmian. Dlatego RPA w dłuższej perspektywie nie wystarcza.

RPA nie zastąpi interwencji człowieka

Być może jedną z najlepszych cech RPA jest to, że nie może działać bez interwencji człowieka. Dla jednych to sprytny ruch lub niezbędna zależność, ale RPA nie ma dużych możliwości działania w pełni samodzielnie. Zasadniczo ludzie mogą sądzić, że robotyka ostatecznie zastąpi człowieka. Jednak w przypadku RPA tak nie jest, ponieważ nie może funkcjonować jako odrębny byt.

Aby zwiększyć efektywność procesów, warto współpracować z ekspertami merytorycznymi, którzy znają je dogłębnie. W ten sposób można trafnie ocenić słabe strony procesu i „załatać” je technikami RPA.

Nie myl technologii robotycznej z RPA

Mówiąc prosto, RPA i roboty to dwa różne światy; roboty działają jako niezależne byty, podczas gdy RPA jest językiem, który można „zapisać” z uwzględnieniem ograniczeń. Chodzi o to, by w prosty sposób wyjaśnić laikom niuanse „języka” automatyzacji, tak aby każdy mógł je zrozumieć. RPA ma swoje ograniczenia, ale może pomóc zautomatyzować podstawowe, powtarzalne procesy, gdy zajdzie taka potrzeba. Poza tym RPA nie oferuje organizacjom żadnych innych zmian.

RPA przetarła szlak dla automatyzacji. Jednak w świecie napędzanym przez uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję RPA może być tylko kamieniem milowym na drodze do bardziej zaawansowanych inicjatyw automatyzacji.